分析レポートとデータ活用

1. 事後レポートの閲覧方法

「データ付き」プランで購入したイベントが終了（受付停止・完了）すると、ダッシュボードの対象イベント詳細画面に「レポート」タブが表示されます。
このタブから、イベント全体を振り返るための各種分析データを閲覧できます。

2. 改善点が一目でわかる「3つの重要指標」

事後レポートの上部には、イベントのボトルネックを特定するための3つのKPI（重要指標）が自動計算されて表示されます。

• 最大待ち時間（ボトルネック） 整理券を発券してから呼び出されるまでに、お客様がお待ちになった最も長い時間です。この時間が長いほど顧客満足度が低下するため、次回のスタッフ増員や受付フローの見直しを検討する基準となります。
• ピーク時処理能力（限界スループット） 現場のスタッフが1時間に最も多くさばけた（呼び出した）組数です。これが現在の体制での「処理能力の限界値」となります。次回のイベントでこれ以上の来場者を見込む場合は、体制の強化が必要です。
• 離脱・キャンセル率（歩留まり） 発券したものの、途中で諦めて帰ってしまった（キャンセルした）お客様の割合です。待ち時間が長すぎたり、呼び出し通知に気づきにくかったりすると悪化します。

3. 現場の負担を可視化する「2つのグラフ」

時間帯ごとの詳細な傾向を分析し、より具体的な改善策を導き出します。

処理フローと待機列（プレッシャー）の相関

発券数（グレーの棒グラフ）と呼出数（緑の棒グラフ）の推移に、「待機組数（青い折れ線グラフ）」を重ね合わせたグラフです。
青い線が高くなっている時間帯が、現場スタッフが最もプレッシャーを感じていた（待たせているお客様が多い）時間帯です。次回はこの時間帯に休憩を入れない、シフトを手厚くするなどの対策が可能です。

顧客ストレスと提供遅延の分析

お客様の平均待ち時間（赤線）と、キャンセル発生数（グレーの棒グラフ）の推移です。
「待ち時間が何分を超えたあたりからキャンセルが急増しているか」という顧客の限界ラインを読み取り、次回の事前の待ち時間案内や誘導計画に役立てます。

4. 生データの活用（CSVダウンロード）

レポート画面の一番下にある「全チケットデータ(CSV)をダウンロード」ボタンから、すべての整理券ごとの生データ（発券時間、呼出時間、完了時間、ステータス）を出力できます。
お手元のExcel等に取り込んで、独自の分析を行うことが可能です。